Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании. вар. 1041004

Расчеты проводить с точностью до двух знаков после запятой. По данным любого статистического справочника, периодической печати, информационных баз Internet выберите временной ряд, содержащий не менее 15 уровней. С помощью графического анализа исследуйте компонентный состав временного ряда (наличие трендовой компоненты и случайной). Обоснуйте возможность применения моделей кривых роста полиномиального типа (I и II порядков) и показательной модели для описания динамики этого ряда.
Предположив, что тенденция ряда может быть описана а) линейной моделью ; б) параболической моделью , в) показательной моделью
определите коэффициенты этих моделей с помощью метода наименьших квадратов (показательную модель необходимо привести к линейному виду логарифмированием). Для упрощения расчетов выполните перенос начала координат в середину ряда динамики. Сравните выбранные модели с помощью графического анализа. Для этого на одном графике изобразите эмпирические данные и теоретические значения, полученные по I, II и III моделям. Сравните построенные модели по характеристикам точности: средней
абсолютной ошибке по модулю и средней относительной ошибке по модулю. Сделайте вывод о «качестве» полученных моделей. Рассчитайте с помощью построенных моделей точечный прогноз для периода упреждения L=1.