Статистический анализ динамики налоговых поступлений по налогу на доходы физических лиц за 19902012 вар. 1041872

Нужна работа по эконометрике - Статистический анализ динамики налоговых поступлений по налогу на доходы физических лиц за 1990-2012 В работе нужно использовать следующие независимые переменные в качестве факторных признаков для построения регрессионной модели х1- коэф инфляции, х2- коэф. безработицы х3 - процент работающего населения (или число налогоплательщиков) х4 - средняя заработная плата Необходимо использовать :

1. Федеральная служба государственной статистики Российский статистический ежегодник - 2012г. http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_13/Main.htm

2. Данные с официального сайта ФНС Пример исследований , необходимых в работе, высылаю в прикрепленном файле. Работа нужна на 5-7 страниц, больше в принципе никто не требует, но обязательны: построение диаграмм и выводы что от чего как зависит. Важно использовать именно реально существующие данные

3. Задания для выполнения контрольной работы На основании данных, приведенных в табл. 10:
4. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимо-сти Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
5. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для по-строения регрессионной модели: а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции; б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
6. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, - и -коэффициентов. Парная регрессия
8. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.
9. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента де-терминации, F-критерия Фишера.
10. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
11. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
12. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
13. Для 12 предприятий, имеющих наибольшую прибыль, составьте уравнения нелинейной регрессии: а) гиперболической; б) степенной; в) показательной.
14. Приведите графики построенных уравнений регрессии.