Магистерская диссертация

Тема Создание и управление виртуальных кластеров на многопоточных процессорах

1. Будет ли практическая часть к дипломной работе?
2. Каким образом будет продемонстрирована практическая часть, в изложении плана были указаны некоторые технологии (OpenStack, Apache Spark, Hadoop), которые будет необходимо проинсталлировать и протестировать, а также запустить задачи на данных средствах. Задачи: а. Перемножении матриц в зависимости от размерности б. Вычислении интегралов большой размерности методом Монте-Карло.
3. Будут ли описаны методы инсталляции технологий?
4. Будет ли практическая часть реализована на языке программирования Java(Монте-Карло,перемножение матриц)?

5. Слайды и Коментарии к ним входят в стоимость т.е. И прежде хотелось бы подробнее описать задачу.

   Возможности вычислений с большим количеством данных (комплексные проблемы). В более узком смысле это вопрос о том, можно ли системы обработки больших массивов данных использовать для поддержки вычислений.

       План -
       1. Поскольку средством для интеграции ресурсов и подключения внешних
       узлов будет ОпенСтэк, необходимо проверить, не является ли этот продукт
       узким местом при установке поверх Хадупа.
       2. Посмотреть Хадуп 14-го года и понять, может ли он интерактивно
       взаимодействовать с вычислительным ядром ОпнСтэка.
       3. Если нет, рассмотреть новый тренд Апач Спарк, который это может
       делать, но пока слишком новый, не очень надежный и с плохим интерфейсом.
       Понять, можно ли быстро добавить недостающие компоненты.
       4. Возможно Хадуп2 является нужным продуктом и его следует оттестировать.
       5. Проверить эффективность полученной системы на ключевых элементарных
       операциях
       а. Перемножении матриц в зависимости от размерности,
       б. Вычислении интегралов большой размерности методом Монте-Карло.