Нейронная сеть по определению эмоций на лице человека, tensorflow вар. 306561

Задание. Нужно построить нейронную сеть с использованием свёрточных слоёв, max pooling, fully connected слоя(-ов), функции softmax , на выходе софтмакса должно быть 7 выходов.

Требования: Нейронная сеть должна обучиться распознавать 7 эмоций на лице человека. Нейронную сеть нужно написать при помощи tenzorflow. Код должен быть документирован, чтобы мне не пришлось обращаться к автору за пояснениями. Так же, желательно составить схожий документ-описание работы, подобный тому, что я прилагаю вместе с заданием. И классический документ для курсовой работы. + Инструкцию (кратко), как мне использовать написанную вами CNN. Все документы на русском языке Зарубежный пример - https://github.com/isseu/emotion-recognition-neural-networks

Предоставляю для этого датасет на ~ 36 000 изображений. Они представляют из себя вектора -> их нужно собирать в матрицу 48x48 (размер картинок). В csv представляются в виде “Train dataset\Valid\Test set”, “vector img”, “number of emotion” – эмоции 1-7. (Labels of emotions: Neutral, Surprised, Sad, Happy, Fearful, Disgusted, Angry)

К заданию прилагаю документацию на английском по похожей работе (Англ.)