«Реализация алгоритма деревьев решений на C# Visual Studio»

Реализовать универсальный интерфейс для прогноза по алгоритмам деревьев решений на C# win forms + работа с csv + sql, можно использовать сторонние библиотеки.

1. Загрузка данных. Два способа загрузки. Из csv или из базы (выбор провайдера, базы, таблицы и полей). Указание входных и выходных столбцов, типов столбцов.
2. Настройка деревьев. Указывается алгоритм (Cart или Random forest), критерий разбиения (Gini или энтропия), классификационное или регрессионое будет дерево, все другие необходимые параметры (количество примеров в листе, узле, глубина и т.д.). Указывается процент проверочных данных.
3. Построение деревьев по выбранному алгоритму и параметрам. Для алгоритма Cart реализовать процедуру кросс-проверки и обрезки деревьев (т.е. когда параметры ранней остановки не заданы).
4. Сохранение деревьев. После построения дерево необходимо сохранить в файл (в виде структуры, либо как то еще). А также сохранение визуализации дерева (любой формат).
5. Прогноз по дереву. Загрузка значений (опять два способа), указание входных столбцовы. Выбор сохраненного дерева для прогноза. Прогноз по дереву. Сохранение результатов в файл.

Форма - как средство визуализации - для тестирования, настройки. Основной упор на классы, которые можно будет подключать отдельно в различных проектах. P.S. Из библиотек - в scikit learn есть деревья, но она для python (можно конечно установить надстройку для vs чтобы создавать проекты python) Хорошо реализованы деревья решений в службах анализа MS SQL - Analysis Services, но они требуют установки экземпляра MSSQL, причем версии Business Intelligence

Обязательные требования: C#, SQL, знание алгоритмов Data Mining, а именно алгоритмов построения деревьев решений