Программирование чистая математика вар. 901438

Есть примеры и видео - где все объясняется как делать- надо просто запрограммировать.

Задание для ЛР№1 Разработать программы для идентификации модели вида y = C1xC2 по заданному преподавателем исходному набору детерминированных данных {xi,yi}, i=1,2,...,N. При выполнении работы необходимо использовать заданные по варианту методы идентификации модели нелинейно-вязкой среды. Набор экспериментальных данных выбрать в соответствии с заданным вариантом, используя генератор исходных данных. Исследовать методики на устойчивость по отношению к небольшим изменениям входных данных и материальных констант. По результатам выполненной лабораторной работы составить отчет. Задание для ЛР№2 Определить значения коэффициентов τ0, K и n в уравнении вида y = τ0+Kxn по заданным входным данным {xi,yi}, i=1,2,...,N. При выполнении работы необходимо использовать заданные по варианту методы идентификации модели Гершеля-Бакли. Набор экспериментальных данных выбрать в соответствии с заданным вариантом, используя генератор исходных данных. Исследовать методики на устойчивость по отношению к небольшим изменениям входных данных и материальных констант. По результатам выполненной лабораторной работы составить отчет. Задание для ЛР№3 Разработать методики идентификации модели вида y = f(x,a,b), где a и b -постоянные материала. Вид функции f(x,a,b) и набор входных данных {xi,yi} (i=1,2,...,N) выбрать в соответствии с заданым вариантом. Исследовать методики на устойчивость по отношению к небольшим изменениям входных данных и материальных констант. По результатам выполненной лабораторной работы составить отчет. Задание на курсовое проектирование Разработать методику определения постоянных материала a, b, c в модели сложной среды вида y=F(x,a,b,c) по заданному набору экспериментальных данных {xi,yi}, i=1,2,…,N. Методика определения констант должна быть протестирована по отношению к небольшим изменениям входных данных при различном уровне "шума". Постоянные материала должны быть определены из исходных и "зашумленных" экспериментальных данных.