Использование технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении вар. 3 160 702

Для автора 3 007 488 +РЕЧЬ Объем работы если будем дополнять новым материалом тогда увеличиваем или оставляем нормативный как в задании - Ну обьем работы увеличивается в соответствии с дополнением Благодарю Вас за оперативность. Ознакомился с обновлённым вариантом работы и направляю подробную рецензию. В ней зафиксированы все принципиальные замечания, которые необходимо устранить для приведения текста к требованиям ВКР. Учитывая крайне сжатые сроки (сегодня уже 13 мая), рекомендую немедленно приступить к доработке по следующему плану, чтобы успеть внести правки максимально эффективно. В рецензии эти же позиции описаны детальнее. Что нужно изменить и внести в первую очередь (критичные правки): 1. Очистить текст от технического «мусора» * Удалите все коды оглавления, служебные символы и параметры вроде `width... height...`. * Все графики и таблицы должны быть вставлены как читаемые объекты, а не как ссылки. Срочно добавьте сквозную нумерацию, названия (Рисунок 1 – ...) и подписи с источником данных под каждым элементом. Без этого работа не может быть допущена к защите. 2. Чётко прописать научный аппарат во введении * Сформулируйте цель работы (одно предложение: «Цель исследования – ...») и 5–7 задач (оформите списком), которые раскрывают путь к цели. * Укажите применённые методы. Сейчас они лишь угадываются, что недопустимо. 3. Превратить перечисления цифр в анализ * Все массивы статистики (рейтинги цифровой грамотности, доли внедрения и т.п.) необходимо сопроводить выводом: о чём говорят эти цифры, какой тренд прослеживается и как он связан с внедрением ИИ в госуправлении. * Таблицы с отрицательными значениями и процентами (например, `-1, 11,6%`) – обязательно дайте им текстовую интерпретацию, объяснив, что эти величины означают в контексте Вашей темы. * В практической главе вместо простого перечисления функций платформ добавьте **SWOT-анализ** внедрения ИИ в одном из кейсов и хотя бы краткое сравнение с зарубежным опытом. 4. Усилить теоретическую базу и исправить ссылки * Разграничьте понятия «большие данные» и «искусственный интеллект», покажите их связь именно в ГМУ. * Исключите из библиографии неакадемические источники (RBC, Dzen, новостные заметки). Дополните список научными публикациями. 5. Вычитать и перевести текст в научный стиль * Устраните все обрывочные предложения, знаки вопроса и тире, стоящие на месте аргументов. * Исключите разговорные обороты. Каждое предложение должно нести законченную мысль. Поскольку поиск информации действительно требует времени, сфокусируйтесь на качественной обработке уже имеющегося текста. Чистка артефактов и доработка введения/заключения займут меньше времени, но дадут основной прирост качества. Жду скорректированный файл. При сжатых сроках лучше прислать промежуточный результат как можно раньше, чтобы я мог оперативно дать обратную связь.