Мультиагентная нейроэволюционная оптимизация систем управления городским трафиком в условиях высокой плотности потока вар. 3122688

Список источников

1. Иванов С.В. Математическое моделирование систем управления. — Москва: Наука, 2017. — 320 с.
2. Петров А.А. Нейроэволюционные методы оптимизации в управлении сложными системами. — Санкт-Петербург: Питер, 2019. — 256 с.
3. Сидоров В.И. Мультиагентные системы: теория и практика. — Москва: Физматлит, 2018. — 300 с.
4. Кузнецова Е.Н., Лебедев П.А. Оптимизация транспортных потоков в условиях городской агломерации // Вестник Математического института РАН. 2020. Т. 12, №4. С. 45-59.
5. Васильев О.М., Новиков И.В. Моделирование городской транспортной системы с использованием мультиагентных подходов // Журнал прикладной информатики. 2021. №2. С. 22-30.
6. Гусев Р.Н. Методы искусственного интеллекта в управлении трафиком. — Екатеринбург: УрФУ, 2016. — 180 с.
7. Морозов Д.С. Эволюционные алгоритмы в оптимизации транспортных систем // Сборник трудов конференции "Информационные технологии и управление". 2019. С. 90-98.
8. Поляков И.В. Теория и практика управления дорожным движением. — Москва: Транспорт, 2015. — 400 с.
9. Новицкая Л.С., Беляев П.В. Нейросетевые модели для прогнозирования интенсивности городского транспорта // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2018. Т. 26, №1. С. 14-25.
10. Федорова А.А. Мультиагентные системы в интеллектуальном управлении транспортом // Автоматика и телемеханика. 2020. №7. С. 55-62.
11. ГОСТ Р 55108-2012. Интеллектуальные транспортные системы. Термины и определения. — Москва: Стандартинформ, 2012.
12. Смирнов В.П. Эволюционные вычисления в задачах оптимизации // Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика. 2017. №3. С. 12-22.
13. Зайцев М.И., Крылов Е.А. Модели транспортного потока для городской среды // Транспорт России. 2019. №5. С. 18-27.
14. Ковалев А.Ю. Алгоритмы нейроэволюции в системах управления // Журнал вычислительной математики и моделирования. 2021. Т. 12, №6. С. 75-83.
15. Литвиненко Н.В. Адаптивные методы интеллекта в транспортных системах // Труды СПбГАСУ. Информационные технологии. 2018. Вып. 4. С. 34-42.
16. Чернышев А.С. Управление городским трафиком с помощью интеллектуальных систем // Автотранспортное дело. 2020. №10. С. 38-44.
17. Егоров Д.А. Теория мультиагентных взаимодействий в сложных системах. — Новосибирск: Изд-во НГУ, 2016. — 220 с.
18. Шаповалова Т.И., Егоров С.Г. Применение нейросетевых моделей в задачах оптимизации трафика // Журнал системного анализа и информационных технологий. 2019. №1. С. 59-68.
19. Российская Федерация, Федеральный закон от 10.12.1995 № 196-ФЗ "О безопасности дорожного движения".
20. Интернет-ресурс: https://www.transport-modeling.ru — Портал по математическому моделированию в сфере транспорта (дата обращения: 15.05.2024).