Применение методов контекстной адаптации в рекомендательных системах направление машинное обучение вар. 2985618

Поэтапная сдача 1 Основной язык Python и другие по необходимости 2 активно поэтапно участвовать в написании диплома (по мере готовности по всем вопросам координация) 3 по тексту до 30%+- может занимать код или иллюстрации 4 по используемому датасету планировалось использовать большой датасет amazon по нему создавать рекомендательную систему с учетом контекста то есть выделить свойство товара по описанию,характеристикам до 14.04 нужно выслать половину работу, предзащита будет 17.03 от кл:Доброго времени суток смотрите добавляю всю информацию которая есть 1) по датасету планировалось использовать датасет https://nijianmo.github.io/amazon/index.html , в ней же как я понял можно найти информацию по его обработке (но не уверен что он может подойти если не получится можно обдумать и другие варианты) 2) Еще прикрепил дорожную карту по срокам (это красные сроки нужно заранее!!!) 3) Прикрепил 1ую главу и литературу (1ую главу можно изменять при необходимости но лучше большую часть оставить ) 4) Вкратце о практической части необходимо на основе большого датасета написать рекомендательную систему(их много, можно брать уже существующие любую какая лучше ляжет ) и прикрутить к ней контекстную адаптацию.