Рекуррентные нейронные сети вар. 3049138

Предмет: Глубинное обучение (Deep learning). Тема: Рекуррентные нейронные сети. Задание: В этом задании вам предстоит самостоятельно реализовать модель LSTM для решения задачи классификации с пересекающимися классами (multi-label classification). Это вид классификации, в которой каждый объект может относиться одновременно к нескольким классам. Такая задача часто возникает при классификации фильмов по жанрам, научных или новостных статей по темам, музыкальных композиций по инструментам и так далее. В нашем случае мы будем работать с датасетом биотехнических новостей и классифицировать их по темам. Этот датасет уже предобработан: текст приведен к нижнему регистру, удалена пунктуация, все слова разделены пробелом. Важно: - Не допускается списывание и использование GPT. Есть ИИ-детекторы. - Процента уникальности нет. - По условиям все так как в прошлых заказах по этому предмету: сделать везде код, ответы на вопросы, оставить выходные данные. Для сдачи нужен файл .ipynb со всем кодом и выходными данными