Сравнение методов нелинейной и сегментной регрессий вар. 3012018

Примерный план курсовой работы (от научника) (план адаптирован под мою тему, изначальная версия соответствует темам связанным с машинным обучением): 1. Введение с постановкой и популярным пояснением решаемой задачи, ~2 стр. 2. Обзор методов регрессии, используемых для решения задачи, ~3–4 стр. 3. Анализ и сравнение моделей, ~4–6 стр. 4. Выводы и заключения, ~1 стр. 5. Список использованной литературы, ~0,5 стр. Итого ожидается увидеть 12-15 страниц. Большинство тем курсовых были так или иначе связаны с кодом (питон, вопросы визуализации, обучения моделей и тд), поэтому если необходим код для выполнения этой курсовой - можно его приложить, но он НЕ должен быть частью курсовой работы. Так же от научника есть небольшой материал с теорией, прикрепил. Поскольку большинство тем курсовых работ так или иначе связаны с программированием, прошу приложить к работе отдельный файл с примером кода, демонстрирующим ключевые идеи или решения, описанные в тексте. Мне не обязательны подробные комментарии к коду, я разберусь в нем. Код так же не будет прикреплен к самой работе, однако я хотел бы его иметь на случай возможных вопросов. Насколько я понимаю это не должно быть сложно, объем кода скорее всего выйдет в пару десятков строк. Это не жесткое требование, если будут проблемы найти исполнителя для этого момента - этот пункт может быть отброшен 23.04День добрый. Никакого датасета нет, никаких дополнительных ограничений / вводных помимо уже озвученных (и прикрепленных файлов) нет. В принципе на текущий момент отношение к курсовой со стороны всех научников максимально мягкое. Если в дальнейшем возникнут доп требования от преподавателя я с ними уже сам справлюсь. На текущий момент просто хотелось бы получить курсовую работу которая способна хоть как то пройти антиплагиат и проверку на нейронки.