Вынужденный переход на дистанционное обучение и развитие новых технологий изменяют облик современного образования: появляются новые учебные методики и подходы, которые соответствуют требованиям времени.
Так, в нашу жизнь постепенно проникают понятия «E-Learning» (электронное обучение), «МООС» (массовое открытое онлайн образование), «Lifelong Learning» (обучение в течение всей жизни), «адаптивное обучение» и многие другие.
В этой статье мы подробно поговорим о последнем термине. Вы узнаете, что такое технология адаптивного обучения, какие методы лежат в её основе, где используется и действительно ли она эффективнее традиционного образования.
Хотите оставаться на связи и получать самые свежие новости из мира образования первыми? Подписывайтесь на наш информационный ресурс. И не забывайте — в отдельном Telegram-канале вас всегда ждут приятные акции и скидки от компании.
Что такое адаптивная система обучения
Все мы разные. Один поступает в университет со значительным багажом знаний, быстро усваивает новую информацию и скучает, в сотый раз слушая знакомый материал. А другому нужно больше времени на изучение и постоянная поддержка преподавателя. Невозможно создать универсальную программу, которая бы подходила всем. И адаптивная система обучения как раз призвана решить эту проблему.
Итак, давайте дадим определение адаптивному обучению:
Адаптивное образование — это система технологий, которые в каждый момент времени анализируют результаты обучения студента, учитывают его особенности и корректируют образовательную программу, а иногда и метод обучения.
Образовательные цели адаптивного обучения
Считается, что адаптивное обучение поможет достичь такие образовательные цели, как:
- Сократить затраты студентов на обучение.
- Сформировать индивидуальную программу.
- Сделать процесс обучения лёгким и гибким.
- Увеличить эффективность обучения.
- Поддерживать высокий уровень вовлечённости в образовательный процесс.
- Прогнозировать стратегии обучения студентов на основе анализа больших данных.
История появления адаптивного обучения
На самом деле, вопрос адаптивности преподавания с учётом особенностей обучающихся далеко не новый. Первые научные работы на эту тему встречаются уже в китайских, еврейских и греческих трактатах, написанных в первом веке нашей эры. Однако, автором адаптивной системы обучения считается Б. Ф. Скиннер.
Ярчайший представитель бихевиоризма, Скиннер заложил основы программируемого обучения и стал первым использовать для этих целей технику. Он опирался в своей теории на два требования: отказ от контроля в пользу самоконтроля и переход на педагогическую систему самообучения.
Даже реформа российского высшего образования, которая значительно увеличила объём самостоятельной работы студентов, преследует те же цели — адаптировать процесс учёбы под запросы, способности и индивидуальные особенности личности каждого учащегося. Но полноценно разрабатывать и внедрять технологии и модели адаптивного обучения удалось лишь с появлением персональных компьютеров и инноваций в сфере искусственного интеллекта.
Когда стоит применять адаптивное обучение
Чтобы ни говорили эксперты о плюсах адаптивного обучения, оно подходит далеко не всем и не всегда. Давайте разберёмся, в каких случаях технология сработает, а в каких от неё лучше отказаться:
Адаптивное обучение подходит | Лучше поискать другую технологию |
Обучаемый только начинает изучать предметную область или знает её на среднем уровне. | Если студент хочет сам заниматься целеполаганием, искать материалы, делать свои ошибки и получать результаты. |
Хочет быстро получить конкретные знания по предмету. | Высокий уровень самоконтроля и навыки тайм-менеджмента. |
Низкий уровень самоконтроля, нужен чёткий график и поддержка. | Знания, которые составляют предметную область, часто меняются. Например, курсы валют или ставки по кредитам в банковской сфере. |
Предметная область стабильная и не предполагает быстрых изменений. | |
У вуза или компании много студентов, которых нужно обучить. |
Как работает адаптивное обучение
Классическое обучение в вузе выглядит так: есть чётко определённая программа, единая для всех обучаемых. В центре этой системы — преподаватель, который передаёт знания. Учитывать индивидуальные особенности студентов при таком подходе нет ни времени, ни возможностей — ни один человек не способен качественно отслеживать прогресс большого количества людей и корректировать процесс учёбы, исходя из этих данных.
А компьютер может. Именно поэтому разработчики платформ адаптивного обучения используют технологии искусственного интеллекта для сбора и обработки больших массивов данных. Это позволяет, не убирая преподавателя из центра системы, создавать возможности для индивидуального обучения каждого студента в рамках одного курса.
Этапы адаптивного обучения
Как выглядит процесс такого типа обучения? Чтобы рассмотреть этот вопрос подробнее, нужно сказать пару слов об этапах разработки самого адаптивного обучения.
Создание адаптивных обучающих курсов связано с двумя областями: моделью предметной области и моделью студента. Первая — это своеобразное хранилище знаний, которые разработчики распределяют по темам, выстраивая логичные связи между отдельными разделами и прописывая правила перехода на разные уровни. А модель студента является индивидуальным путём приобретения знаний каждым учащимся.
Все эти массивы данных изучаются и анализируются искусственным разумом, вырабатывая рекомендации для новых участников. В этом состоит сущность адаптивного обучения.
Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на любой вид работы.
А со стороны студента этапы обучения, как правило, выглядят следующим образом:
- Предварительное тестирование.
- Разработка индивидуального плана обучения на основе результатов теста.
- Изучение обучающего материала и примеров.
- Закрепление новых умений и навыков с помощью тестов или упражнений.
- Поддержка во время обучения, связь с преподавателем.
- Промежуточная проверка знаний.
- Корректировка уровня заданий и тем, в зависимости от результатов.
Многие онлайн-платформы, которые используют адаптивный метод обучения, применяют разные разные способы адаптации нового материала:
- повышают уровень сложности контента;
- повышают уровень практических заданий;
- предоставляют новые материалы в определённом порядке.
Выбор стратегии обучения зависит от технических возможностей самой платформы и предметной области курса.
Тип адаптации с предоставлением материалов в определённом порядке считается самым сложным, потому что требует обработки большого количества данных.
Платформы адаптивного обучения
Технологии, которые используют платформы адаптивного обучения, к сожалению, не позволяют охватить все дисциплины, чаще ограничиваясь областями знаний, в которых есть чёткие правила, формулы и ответы: например, STEM-дисциплины и медицина. Так, за бортом образовательных разработок этого направления оказались гуманитарные науки.
Дисциплины из области STEM — это предметы образования, которые относятся к науке, технологиям, инженерии, математике.
Итак, какие платформы существуют на рынке образовательных услуг:
- Knewton.
- Smart Sparrow.
- MyLab.
- ALEKS.
- Cerego.
- CogBooks.
- LearnSmart.
- Open Learning Initiative.
- Realizeit.
- Plario — российская платформа.
Давайте подробнее рассмотрим некоторые платформы адаптивного обучения и их особенности.
Knewton
Одна из самых популярных и известных в мире платформ адаптационного обучения Knewton. Её разработчики применяют одну из самых сложных методологий. Она строится на технологии планирования индивидуального пути развития студента и сложной модели, которая оценивает учебный прогресс. То есть студент выполняет ряд заданий и отправляет результаты системе. Она их обрабатывает, видит, какие темы вызвали сложность, и даёт обратную связь преподавателю и студенту, предлагая конкретные разделы для дополнительного изучения.
Сфера знаний: дисциплины из области STEM. Стратегия адаптации: порядок предоставления материалов.
Smart Sparrow
Платформа Smart Sparrow — это платформа адаптивного обучения, которая реализует курсы по изучению химии, программирования и других точных наук. В процессе учёбы используются стратегии предоставления контента и индивидуализированный порядок материалов.
ALEKS
На платформе адаптивного образования ALEKS обучают химии и математике не только школьников и студентов, но и представителей бизнеса. Они создают курсы, в образовательном пространстве которых все задачи связаны друг с другом. В качестве стратегии используют адаптацию заданий и порядок предоставления материала.
CogBooks
Платформа CogBooks — это один из образовательных проектов фонда Мелинды и Билла Гейтса. Сферы знаний, которым обучают студентов — биология, история, статистика и другие. Стратегия — адаптация контента и порядок предоставления материала.
Plario
Совместная инициатива Томского государственного университета и IT-разработчика ENBISYS — это реализация методов адаптивного обучения в российском образовании. Пока на платформе Plario действует только «Выравнивающий курс математики» для учеников школ, абитуриентов и студентов вузов. Но если технология приживётся, можно ждать и другие обучающие программы.
Эффективность адаптивной системы обучения
Говорят, за адаптивным обучением будущее. Это бесспорно. Однако пока не существует полноценных исследований, которые бы доказывали его высокую эффективность и преимущества перед классическим офлайн-образованием. А те, что есть, дают противоречивые результаты. Что можно сказать точно:
- процент студентов, которые дошли до конца адаптационного курса, выше, чем у обычных электронных программ;
- показатели успеваемости либо выше, либо соответствуют обычной форме обучения;
- студенты чаще чувствуют удовлетворённость после прохождения адаптационного курса, чем обычного;
- больший уровень вовлечённости в обучающий процесс;
- часто более высокий уровень мотивации.
Самым масштабным исследованием адаптивного обучения считается проект ALMAP, который провели в 2013-2015 годах при поддержке фонда Мелинды и Билла Гейтса. В нём приняли участие более 20 000 студентов разных форм обучения из 14 университетов страны.
Теперь вы знаете, что такое адаптивное обучение, для каких предметов его используют и что оно уже частично применяется в российских вузах, а значит, есть шанс увидеть скорые изменения всей системы образования. Пока желаем успехов в традиционном обучении! И помните — если нужна помощь в написании любого вида работ, обращайтесь в студенческий сервис.