«Статистическое исследование выборки»

Курсовая строится из 2х блоков Блок № 1 (информация для получения данных и пример оформления в приложении) Блок № 2 Описание взаимосвязи между данными: задача описать взаимосвязь между выбранным в качестве ключевого показателя и другими тремя показателями (иными словами, рассчитать коэффициенты корреляции). При этом, выбирать ключевой показатель таким образом, чтобы хотя бы с одним из иных показателей наблюдалась линейная связь. Для каждой из анализируемых пар (3 штуки) необходимо построить диаграмму рассеяния и сделать вывод о типе распределения данных. Провести регрессионный анализ с целью выявления ключевых показателей для описания взаимосвязи (хотя бы один показатель должен остаться). Получить уравнение регрессии: необходимо осуществить прогнозирование единственной переменной Y на основании трех переменных X. При этом первым этапом является анализ на мультиколлинеарность, затем оставшиеся показатели подвергаются регрессионному анализу, где необходимо доказать значимость модели и вычленить "полезные" переменные. Финальным этапом задания является выведение уравнения множественной регрессии. (Если ни один из показателей не прошел после отсеивания - необходимо изменить Y). Анализ временных рядов: провести анализ временных рядов, после чего повторно построить модель регрессионного анализа и сделать вывод. В качестве отчета о выполнении домашнего задания необходимо прикрепить Excel-евский файл, где наглядно будут представлены вычисления и построение графиков, а также оформленный .doc-овский файл, как вторая часть курсовой работы, с описанием показателей и выводами по каждому графику и показателю. + прикладываю общее оформление КР