«методы принятия упр реш жанне»

Задание 1 Предприятие осуществляет выпуск комплектующих изделий А и В, для производства которых используются сталь и цветные металлы. Технологический процесс предполагает обработку изде¬лий на токарных и фрезерных станках. Технологическими нормами производства изделий предусмотрены определенные затраты сырья (кг) и времени (станко-час). Технологические данные производственного процесса представлены в таблице. В течение месяца предприятие располагает ограниченными ре¬сурсами сырья и времени обработки изделий в производственных цехах. Прибыль от реализации изделия А составляет 100 руб./шт., изделия В — 150 руб./шт.

1. Найдите оптимальный план производства (количество из¬делий А и В), дающий наибольшую прибыль.
2. Проведите анализ решения с использованием двойственных оценок. Задание 2
3. Постройте график временного ряда, сделайте вывод о на¬личии тренда.
4. Постройте линейную модель Y(t) = a0 + а1t, оцените ее пара¬метры с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
5. Оцените адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t).
6. Оцените точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации.
7. Осуществите прогноз спроса на следующие два месяца (до¬верительный интервал прогноза рассчитайте при доверительной вероятности P = 75%).
8. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представьте графически.
9. Используя MS Excel и VSTAT, подберите для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполните прогнозиро¬вание по лучшей модели на два ближайших периода. Представьте в отчете соответствующие листинги с комментариями. Задание 3 Двенадцать экспертов оценили перспективный объем продажи механических наручных часов (тыс. шт.). Эксперт 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Прогноз 7,8 9,6 13,1 8,4 10,2 11,6 12,5 13,6 8 10 9,8 10,4

Получите точечный и интервальный прогнозы объема продаж часов, используя метод статистической обработки результатов экспертных оценок.