«Аналитика/динамика объема отгруженных товаров обрабатывающих производств региона за 2005-2016»

<div><p><a href="https://fedstat.ru/indicator/37616" target="_blank">https://fedstat.ru/indicator/37616</a> -ДАННЫЕ , по которым делались расчеты -отгруженные товары обрабатывающих производств за 2005-2016</p> <p>Начало проекта есть. (Динамика объема отгруженных товаров обрабатывающих производств в России с 2005 по 2016 годы по разным регионам: абсол приросты,темпы роста, прироста( приложено в exel(statistika мое.xlsx 104.2 Kb)</p> <p>Далее необходимо выбрать один регион и выполнить дальнейшие задания в экселе и ворде с теор. выводами и таблицами</p> <p>ЗАДАНИЯ К ПРОЕКТУ (Klochkova_zadanie_2017_2018.doc)</p> <ol> <li>Рассчитать и проанализировать следующие абсолютные, относительные и средние показатели динамики: абсолютные приросты (цепные, базисные); темпы роста (цепные, базисные); темпы прироста (цепные, базисные); средний уровень исходного ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста. ( Сделано)</li> <li>Определите наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе Кумулятивного Т-критерия.</li> <li>Определите вид тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда и методом Фостера-Стюарта.</li> <li>Определите вид тенденции методом скользящей средней.</li> <li>Определите аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого ряда динамики (прямая и парабола второго порядка). </li> <li>Проверьте правильность выбранного уравнения тренда на основе а) средней квадратической ошибки; б) дисперсионного анализа. 7 . Определите наличие случайного компонента в исследуемом Вами временном ряду на основе критериев: - серий, основанного на медиане выборки; - «восходящих» и «нисходящих» серий. 8.Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях на основе коэффициента автокорреляции. Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях и остатках на основе статистики Дарбина-Уотсона. 9.Постройте прогноз методами: - среднего абсолютного прироста на 2-а периода упреждения. - среднего темпа роста на 2-а периода упреждения. Обоснуйте выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки его реализации. 10.Произведите оценку точности модели прогноза методом среднего абсолютного прироста на основе: - средней квадратической ошибки. - коэффициента несоответствия.</li> </ol></div>