«Аналитика/динамика объема отгруженных товаров обрабатывающих производств региона за 2005-2016»

https://fedstat.ru/indicator/37616 -ДАННЫЕ , по которым делались расчеты -отгруженные товары обрабатывающих производств за 2005-2016

Начало проекта есть. (Динамика объема отгруженных товаров обрабатывающих производств в России с 2005 по 2016 годы по разным регионам: абсол приросты,темпы роста, прироста( приложено в exel(statistika мое.xlsx 104.2 Kb)

Далее необходимо выбрать один регион и выполнить дальнейшие задания в экселе и ворде с теор. выводами и таблицами

ЗАДАНИЯ К ПРОЕКТУ (Klochkova_zadanie_2017_2018.doc)

1. Рассчитать и проанализировать следующие абсолютные, относительные и средние показатели динамики: абсолютные приросты (цепные, базисные); темпы роста (цепные, базисные); темпы прироста (цепные, базисные); средний уровень исходного ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста. ( Сделано)
2. Определите наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе Кумулятивного Т-критерия.
3. Определите вид тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда и методом Фостера-Стюарта.
4. Определите вид тенденции методом скользящей средней.
5. Определите аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого ряда динамики (прямая и парабола второго порядка).
6. Проверьте правильность выбранного уравнения тренда на основе а) средней квадратической ошибки; б) дисперсионного анализа. 7 . Определите наличие случайного компонента в исследуемом Вами временном ряду на основе критериев: - серий, основанного на медиане выборки; - «восходящих» и «нисходящих» серий. 8.Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях на основе коэффициента автокорреляции. Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях и остатках на основе статистики Дарбина-Уотсона. 9.Постройте прогноз методами: - среднего абсолютного прироста на 2-а периода упреждения. - среднего темпа роста на 2-а периода упреждения. Обоснуйте выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки его реализации. 10.Произведите оценку точности модели прогноза методом среднего абсолютного прироста на основе: - средней квадратической ошибки. - коэффициента несоответствия.