Материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
  1. Помощь студентам
  2. Лента заявок
  3. Анализ и визуализация данных цифрового обучения

Анализ и визуализация данных цифрового обучения вар. 3148515

Отчёт по преддипломной практике по excel:
«анализ и визуализация данных цифрового обучения»
Мы напишем новую работу по этой или другой теме с уникальностью от 70%

Задание

объем по факту строго без ии!! со скринами и кратким описанием выполнения необходма работа !!! коды при выполнение дашборда тоже нужны скриншоты Прислать и сам дашборд каждое задание файлами прислать, в экселе на разных листах должны быть скрины с ответами Место прохождения практики: Главный вычислительный центр ОАО «РЖД» Анализ и визуализация данных цифрового обучения Описание ситуации и задача Вы работаете аналитиком компании, которая занимается цифровым обучением. Руководство хочет понять, есть ли факт фальсификации обучения, аномалии в данных и просит Вас проанализировать данные, которые хранятся в базе.Описание данных: ·                   mename – наименование мероприятия; ·                   meeduform – форма обучения; ·                   mecontenttype – тип курса; ·                   mestartdate – дата начала курса; ·                   meenddate – дата окончания курса; ·                   mmfinishstatus – статус прохождения; ·                   mrattemptcount – количество попыток; ·                   mrprocent – процент прохождения мероприятия; ·                   mrscore – оценка (в процентах); ·                   mrstarttime – дата начала прохождения; ·                   mrendtime – дата окончания прохождения; ·                   mrlastaccesstime – дата последнего доступа к курсу; ·                   mrduration – длительность мероприятия; ·                   mmdregistrationdate – дата регистрации на мероприятия; ·                   personid – ID пользователя. Что нужно сделать: 1.                 Изучите данные и подготовьте ответы на вопросы руководства. Вы можете использовать любой инструмент. Вопросы: 1.1 Какое среднее, минимальное и максимальное время прохождения курса? Есть ли аномально короткие или длинные прохождения? Какой вид имеет распределение времени прохождения? 1.2 Какое среднее, минимальное и максимальное количество попыток? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение количества попыток? 1.3 Какой средний, минимальный и максимальный процент прохождения? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение процента прохождения? 1.4 Какая средняя, минимальная и максимальная оценка? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение оценок? 1.5 Существует ли корреляция между количеством попыток и временем прохождения? 1.6 Существует ли корреляция между процентом прохождения мероприятия и оценкой за мероприятие? 1.7 Выделите из наименования мероприятия дорогу. Ответьте на вопросы выше отдельно для каждой дороги. Выделите ТОП-5 дорог с наименьшим средним временем прохождения мероприятий. 1.8 * Изучите датасет. Выявите некорректные / аномальные данные по Вашему мнению. Сделайте выводы. Пример: https://colab.research.google.com/drive/1FjcMxTWJOstRXRvm9CbSkYuYqDV4YuNA?usp=sharing 2.                 Используя корпоративный стиль компании визуализируйте получившиеся результаты или их часть в виде диаграмм и расположите их на одном экране или соберите дашборд. корпоративный стиль РЖД один файл эксель с листами, на которых будет каждое задание отдельно, дашборд отдельно дашборд в экселе стиль РЖД файл экселе со всеми заданиями, где каждое задание будет на отдельных листах экселя + файл ворд с кратким описанием выполнения заданий вместе со скринами + файл с дашбордом объем 10 страниц список допустимых дорог пометить флагом
Срок выполнения от  2 дней
Анализ и визуализация данных цифрового обучения
Дата заказа: 17.04.2026
Выполнено: 26.04.2026

Содержание

Титульный лист
Введение
Глава 1. Методы сбора и предварительной обработки данных цифрового обучения
Глава 2. Анализ ключевых показателей эффективности обучающих процессов с использованием Excel
Глава 3. Визуализация данных цифрового обучения средствами Excel для принятия управленческих решений
Заключение

Список источников

  1. Е. В. Смирнова. Excel для анализа данных. Москва, Издательство 'Питер', 2020. 320 с.
  2. И. П. Иванов. Визуализация данных в Excel: методы и инструменты. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2019. 256 с.
  3. А. А. Кузнецов. Цифровое обучение и анализ данных: современные подходы. Москва, Наука, 2021. 280 с.
  4. А. С. Фролов. Методы анализа данных в цифровом образовании. Журнал "Образовательные технологии", 2022, №3, с. 45-53.
  5. С. В. Лебедев. Практическое руководство по Excel для образовательных проектов. Москва, Диалог-МГУ, 2018. 312 с.
  6. Г. Н. Петрова. Визуализация больших данных в обучении. Сборник научных трудов, 2020, с. 100-112.
  7. М. Ю. Климова. Цифровые технологии в системе образования. Новосибирск, Сибирское университетское издательство, 2019. 240 с.
  8. В. Д. Орлов. Статистический анализ данных с помощью Excel. Москва, КНОРУС, 2017. 280 с.
  9. Нормативный документ: Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению "Образовательные технологии", 2020.
  10. Д. Ю. Соловьев. Применение Excel в образовательных исследованиях. Журнал "Современное образование", 2021, №4, с. 34-40.
  11. Е. И. Маркова. Основы цифрового обучения. Учебник. Москва, Юрайт, 2022. 350 с.
  12. Л. А. Власова. Технологии визуализации данных для образовательных аналитиков. Москва, Академический проект, 2020. 200 с.
  13. К. Р. Николаев. Анализ образовательных данных: теория и практика. Санкт-Петербург, Питер, 2019. 270 с.
  14. И. В. Зайцева. Использование Excel для мониторинга учебных достижений. Журнал "Инновации в образовании", 2021, №2, с. 22-29.
  15. М. П. Ефимова. Цифровое обучение: анализ эффективности. Москва, Научный мир, 2020. 300 с.
  16. Л. С. Чернова. Современные средства визуализации данных. Сборник статей, 2019, с. 150-165.
  17. Г. В. Рябов. Методы обучения с использованием цифровых данных. Москва, Просвещение, 2018. 280 с.
  18. Федеральный закон "Об образовании в Российской Федерации" от 29.12.2012 №273-ФЗ.
  19. Ю. А. Ковалев. Визуализация и аналитика данных в цифровом образовании. Журнал "Образовательная информатика", 2022, №1, с. 10-18.
  20. Т. В. Назарова. Применение электронных таблиц Excel в статистике образовательных данных. Учебное пособие, Москва, Издательство Эксмо, 2021. 340 с.

Цель работы

Целью работы является изучение методов анализа и визуализации данных цифрового обучения с использованием инструментов Excel для выявления закономерностей и повышения эффективности образовательных процессов.

Проблема

Существующая проблема заключается в недостаточной интеграции инструментов анализа и визуализации данных в сфере цифрового обучения, что затрудняет эффективное использование данных для принятия обоснованных решений в образовательных процессах.

Основная идея

Основная идея работы заключается в применении возможностей Excel для систематического анализа больших наборов данных цифрового обучения и создания наглядных визуализаций, способствующих глубокому пониманию образовательных данных.

Актуальность

Актуальность темы обусловлена ростом объемов образовательных данных в цифровом формате и необходимостью разработки доступных и эффективных методов их анализа и визуализации с целью повышения качества обучения.

Задачи

  1. Исследовать возможности Excel для анализа данных цифрового обучения
  2. Проанализировать методы визуализации данных в Excel применительно к образовательным данным
  3. Оценить эффективность различных подходов к анализу данных цифрового обучения
  4. Выявить ключевые показатели, влияющие на качество цифрового обучения
  5. Определить рекомендации по использованию инструментов Excel для оптимизации образовательных процессов

Глава 1. Методы сбора и предварительной обработки данных цифрового обучения

Эффективный анализ данных цифрового обучения предполагает предварительный сбор и обработку информации, обеспечивающие корректность последующего анализа. Методы сбора данных включают автоматизированные системы, регистрирующие активность пользователей, учебные события и взаимодействия с образовательными ресурсами. Такие данные характеризуются разнообразием форматов и объемов, что требует применения методов стандартизации и очистки. Процесс предварительной обработки охватывает удаление пропущенных или аномальных значений, нормализацию параметров и преобразование данных для удобства визуализации. Использование современных инструментов Excel позволяет автоматизировать эти этапы, включая сводные таблицы, фильтры и функции обработки текста, что повышает качество и достоверность анализа. Корректно организованный этап обработки данных формирует основу для построения аналитических моделей, способных выявлять закономерности и тенденции в цифровом обучении, поддерживая принятие обоснованных педагогических решений.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Глава 2. Анализ ключевых показателей эффективности обучающих процессов с использованием Excel

Анализ ключевых показателей эффективности обучающих процессов с использованием Excel представляет собой интеграцию количественных методов обработки данных с возможностями визуализации, что способствует глубокому пониманию динамики цифрового обучения. В рамках анализа рассматриваются метрики вовлечённости, успеваемости и времени освоения контента, что позволяет выявлять основные факторы, влияющие на результативность образовательных программ. Инструментарий Excel обеспечивает применение сводных таблиц, условного форматирования и формул, что способствует оперативной агрегации и интерпретации больших массивов данных. Методика обработки данных ориентирована на выявление закономерностей через статистические показатели, такие как средние значения, медианы и коэффициенты вариации, что повышает объективность оценки образовательных процессов. Визуализация результатов в виде диаграмм и графиков способствует интуитивному восприятию информации и поддерживает принятие управленческих решений, направленных на оптимизацию учебного процесса. Таким образом, комплексный подход, сочетающий аналитические и визуальные средства Excel, является эффективным инструментом для мониторинга и совершенствования цифрового обучения, обеспечивая основу для дальнейших исследований и практических внедрений.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Глава 3. Визуализация данных цифрового обучения средствами Excel для принятия управленческих решений

Визуализация данных цифрового обучения в Excel представляет собой критически важный этап в поддержке управленческих процессов, позволяя преобразовывать объемные массивы информации в информативные графические модели. Использование встроенных инструментов, таких как диаграммы, графики и сводные таблицы, обеспечивает наглядное представление ключевых метрик учебного процесса, выявление трендов и аномалий. При этом интеграция визуализации с аналитическими функциями Excel способствует повышению точности и скорости принятия решений, особенно в условиях динамично изменяющихся образовательных требований. Адекватное отображение данных стимулирует разработку адаптивных стратегий управления цифровым обучением, улучшая качество образовательного контента и эффективность взаимодействия участников учебного процесса. Таким образом, применение средств визуализации в Excel не только упрощает интерпретацию результатов анализа, но и способствует формированию оснований для оптимизации и инноваций в управлении образовательными системами.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Закажи Отчёт по преддипломной практике с полным сопровождением до защиты!
Думаете, что скачать готовую работу — это хороший вариант? Лучше закажите уникальную и сдайте её с первого раза!

Как оформить заказ на отчёт по преддипломной практике По предмету Excel, на тему «Анализ и визуализация данных цифрового обучения»

  • Оформляете заявку

    Заявка

  • Бесплатно рассчитываем стоимость

    Рассчет стоимости

  • Вы вносите предоплату 25%

    Предоплата

  • Эксперт выполняет работу

    Экспертная работа

  • Вносите оставшуюся сумму

    Оплата

  • И защищаете работу на отлично!

    Сдача работы

Отзывы о выполнении отчёта по преддипломной практике

0.00 из 5 (0 голосов)
Вид работы:  Отчет по практике

Спасибо огромное за помощь! Не первый раз к Вам обращаюсь и всегда всё на отлично!

Avatar

Наталья

13 октября 2026 

Вид работы:  Помощь в написании научной статьи

Хорошая работа. Руководитель похвалил

Avatar

Максим

13 октября 2026 

Вид работы:  Курсовая работа

Огромное спасибо за проделанную работу! Работу оценили на самую высокую оценку, в чем я и не сомневалась!

Avatar

Анастасия

12 октября 2026 

Вид работы:  Курсовая работа

Все понравилось, спасибо огромное. При любом вопросе отвечают сразу. Если вдруг, нужна помощь или нужно что-то скоректировать, делают быстро и правильно!

Avatar

Марина

11 октября 2026 

Все отзывы
Планирование перевозок мелких партий тарноштучных грузов при проектировании логистических систем доставки грузов и пассажиров на основе многокритериального подхода с учетом современных технологий интермодальных и мультимодальных перевозок Предыдущая работа
Инвестиции и их роль в функционировании и развитии предприятия Следующая работа
Похожие заявки по excel

Тип: Отчёт по преддипломной практике

Предмет: Excel

Анализ рынка недвижимости cianru

Стоимость: 4300 руб.

Тип: Отчёт по преддипломной практике

Предмет: Excel

преддипломная практика

Стоимость: 3400 руб.
Лайфхаки по оформлению работ
Как делать анализ научной статьи: план, правила, этапы + пример

Научные руководители, академические работники, студенты иногда проводят анализ научных статей. В статье рассказываем, что такое анализ научных статей, какие есть этапы анализа таких публикаций, и как сделать анализ научной статьи. А в конце делимся образцами и примерами анализа научных публикаций по...

Читать дальше
Оформление списка литературы на английском языке: правила, примеры

Оформление списка литературы на английском языке отличается от оформления источников на русском. В статье рассказываем, какие правила оформления английских источников в списке литературы, и как правильно их нужно оформлять. Кстати, мы уже писали о том, . Еще больше полезных материалов из мира образо...

Читать дальше
Все лайфхаки по оформлению работ

Предложение актуально на 06.11.2026