Анализ и визуализация данных цифрового обучения вар. 3148515

объем по факту строго без ии!! со скринами и кратким описанием выполнения необходма работа !!! коды при выполнение дашборда тоже нужны скриншоты Прислать и сам дашборд каждое задание файлами прислать, в экселе на разных листах должны быть скрины с ответами Место прохождения практики: Главный вычислительный центр ОАО «РЖД» Анализ и визуализация данных цифрового обучения Описание ситуации и задача Вы работаете аналитиком компании, которая занимается цифровым обучением. Руководство хочет понять, есть ли факт фальсификации обучения, аномалии в данных и просит Вас проанализировать данные, которые хранятся в базе.Описание данных: ·                   mename – наименование мероприятия; ·                   meeduform – форма обучения; ·                   mecontenttype – тип курса; ·                   mestartdate – дата начала курса; ·                   meenddate – дата окончания курса; ·                   mmfinishstatus – статус прохождения; ·                   mrattemptcount – количество попыток; ·                   mrprocent – процент прохождения мероприятия; ·                   mrscore – оценка (в процентах); ·                   mrstarttime – дата начала прохождения; ·                   mrendtime – дата окончания прохождения; ·                   mrlastaccesstime – дата последнего доступа к курсу; ·                   mrduration – длительность мероприятия; ·                   mmdregistrationdate – дата регистрации на мероприятия; ·                   personid – ID пользователя. Что нужно сделать: 1.                 Изучите данные и подготовьте ответы на вопросы руководства. Вы можете использовать любой инструмент. Вопросы: 1.1 Какое среднее, минимальное и максимальное время прохождения курса? Есть ли аномально короткие или длинные прохождения? Какой вид имеет распределение времени прохождения? 1.2 Какое среднее, минимальное и максимальное количество попыток? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение количества попыток? 1.3 Какой средний, минимальный и максимальный процент прохождения? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение процента прохождения? 1.4 Какая средняя, минимальная и максимальная оценка? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение оценок? 1.5 Существует ли корреляция между количеством попыток и временем прохождения? 1.6 Существует ли корреляция между процентом прохождения мероприятия и оценкой за мероприятие? 1.7 Выделите из наименования мероприятия дорогу. Ответьте на вопросы выше отдельно для каждой дороги. Выделите ТОП-5 дорог с наименьшим средним временем прохождения мероприятий. 1.8 * Изучите датасет. Выявите некорректные / аномальные данные по Вашему мнению. Сделайте выводы. Пример: https://colab.research.google.com/drive/1FjcMxTWJOstRXRvm9CbSkYuYqDV4YuNA?usp=sharing 2.                 Используя корпоративный стиль компании визуализируйте получившиеся результаты или их часть в виде диаграмм и расположите их на одном экране или соберите дашборд. корпоративный стиль РЖД один файл эксель с листами, на которых будет каждое задание отдельно, дашборд отдельно дашборд в экселе стиль РЖД файл экселе со всеми заданиями, где каждое задание будет на отдельных листах экселя + файл ворд с кратким описанием выполнения заданий вместе со скринами + файл с дашбордом объем 10 страниц список допустимых дорог пометить флагом