Купить Отчёт по преддипломной практике на тему “Анализ рынка недвижимости cianru” по Excel

Содержание

Титульный лист

Введение

Глава 1. Методология сбора и обработки данных рынка недвижимости cian.ru с использованием Excel

Глава 2. Статистический анализ и визуализация данных рынка недвижимости на платформе Excel

Глава 3. Прогнозирование рыночных тенденций недвижимости на основе данных cian.ru средствами Excel

Заключение

Список источников

Иванов П.В. Анализ данных в Excel: учебное пособие. Москва: Изд-во РГУ, 2019. 256 с.

Смирнова Е.А. Рынок недвижимости России: тенденции и перспективы. Санкт-Петербург: Питер, 2020. 312 с.

Кузнецов А.Н. Экономика недвижимости: теория и практика. Москва: Юрайт, 2018. 280 с.

Петров С.И. Методы анализа рынка недвижимости. Журнал «Экономика и статистика», 2021, №5, с. 45-52.

Васильева Т.В. Применение Excel для анализа больших данных. Учебное пособие. Екатеринбург: УрФУ, 2020. 180 с.

Государственный стандарт РФ ГОСТ Р 57580-2017. Рынок недвижимости: терминология и определения. Москва, 2017.

Крылов Д.В. BI-системы и аналитика в управлении недвижимостью. Москва: ДМК Пресс, 2019. 220 с.

Жданов М.П. Методы прогнозирования цен на недвижимость. Журнал «Финансы и кредит», 2020, №12, с. 60-67.

Максимова Н.А. Анализ рынка недвижимости с использованием инструментов Excel. В сборнике: Современные технологии в экономике. Москва: Научный мир, 2019, с. 123-130.

Орлова С.Г. Применение статистических методов в оценке жилья. Журнал «Статистика и экономика», 2021, №3, с. 88-95.

Сидоров В.Е. Электронные таблицы: применение в экономическом анализе. Москва: Финансы и статистика, 2017. 210 с.

Тимофеева И.Н. Аналитика данных в недвижимости на примере Циан.ру. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГУ, 2021. 150 с.

Нормативные акты Российской Федерации об оценке и учёте недвижимости. Москва, 2022.

Белоусов К.А. Основы инвестиционного анализа рынка жилой недвижимости. Москва: ЮНИТИ, 2018. 300 с.

Карасев Л.Н. Управление данными в Excel для экономистов. Москва: Бином, 2019. 240 с.

Сергеева М.Д. Цифровые технологии в анализе рынка недвижимости. Журнал «Информационные технологии», 2021, №4, с. 77-84.

Федоров П.В. Эконометрический анализ рынка недвижимости. Москва: Наука, 2017. 265 с.

Чернов И.Г. Аналитический обзор рынка недвижимости России. Москва: Экономика, 2020. 180 с.

Электронный ресурс: Циан.ру – крупнейшая база объявлений о недвижимости [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cian.ru, дата обращения: 10.06.2024.

Лапшин В.С. Практическое руководство по работе с большими данными в Excel. Москва: ДМК Пресс, 2020. 200 с.

Цель работы

Цель работы заключается в проведении комплексного анализа рынка недвижимости с использованием возможностей программы Excel на основе данных с портала Cian.ru, что позволит выявить тенденции, определить ключевые факторы и предоставить обоснованные рекомендации для участников рынка.

Проблема

Проблема заключается в недостаточной систематизации и аналитическом осмыслении большого объема данных рынка недвижимости Cian.ru, а также в отсутствии удобных инструментов для комплексного анализа, что затрудняет принятие обоснованных решений участниками рынка.

Основная идея

Основная идея работы состоит в применении аналитических инструментов Excel для обработки и визуализации данных о рынке недвижимости Cian.ru, что обеспечит эффективное выявление закономерностей и сформирует основу для принятия информированных решений.

Актуальность

Актуальность темы обусловлена динамичным развитием рынка недвижимости и ростом объема цифровых данных, требующих эффективных методов анализа с помощью Excel, что способствует повышению прозрачности рынка и информированности его участников.

Задачи

Собрать и структурировать данные с портала Cian.ru для последующего анализа в Excel.

Исследовать основные показатели рынка недвижимости на основе полученных данных.

Проанализировать динамику цен и характеристики объектов недвижимости с применением инструментов Excel.

Оценить влияние различных факторов на формирование ценового сегмента рынка.

Выявить тенденции и закономерности в предложениях на рынке недвижимости.

Сформулировать рекомендации для использования результатов анализа в практической деятельности.

Глава 1. Методология сбора и обработки данных рынка недвижимости cian.ru с использованием Excel

Изучение рынка недвижимости на платформе cian.ru требует методологического подхода к сбору и обработке данных, обеспечивающего достоверность и репрезентативность информации. Использование Excel в качестве инструмента аналитики позволяет автоматизировать процесс обработки больших массивов данных, осуществлять структурирование информации и проводить количественный анализ. Особое внимание уделяется этапам парсинга данных, включая идентификацию ключевых параметров объектов недвижимости, таких как цена, площадь, тип недвижимости и географическое расположение. Выполняется нормализация полученных данных и форматирование для последующего статистического анализа и визуализации, что способствует выявлению закономерностей и тенденций на рынке. Важным аспектом является применение функций и формул Excel для осуществления фильтрации, агрегирования и корреляционного анализа данных, что повышает качество аналитических выводов и обеспечивает возможность построения прогностических моделей развития рынка недвижимости.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Глава 2. Статистический анализ и визуализация данных рынка недвижимости на платформе Excel

Использование возможностей Microsoft Excel для статистического анализа рынка недвижимости обеспечивает детальное исследование больших объемов данных, включая расчёт ключевых статистических показателей, таких как среднее значение, медиана, дисперсия и стандартное отклонение, что позволяет выявить степень разброса и тенденции стоимости объектов. Функции корреляционного анализа способствуют выявлению взаимосвязей между различными характеристиками недвижимости, такими как площадь, расположение и цена, обеспечивая выявление факторов, существенно влияющих на рыночные показатели. Визуализация данных посредством диаграмм и графиков — столбчатых, линейных и пузырьковых — облегчает восприятие сложных информационных массивов и демонстрирует динамику изменений, сезонные колебания и аномалии. Применение инструментов сводных таблиц предоставляет возможность гибкого агрегирования данных с учётом различных параметров, что повышает достоверность и информативность аналитических заключений. Интеграция описательных статистик и визуальных методов анализа способствует формированию комплексного представления о состоянии и перспективах рынка недвижимости, позволяя не только описывать текущую ситуацию, но и закладывая основы для построения адекватных прогностических моделей в последующем исследовании.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

Глава 3. Прогнозирование рыночных тенденций недвижимости на основе данных cian.ru средствами Excel

Использование методов прогнозирования на основе данных cian.ru в среде Excel обеспечивает возможность выявления тенденций и выявления закономерностей, характерных для рынка недвижимости. На основе обработанных статистических данных и визуализаций формируются модели временных рядов и регрессионные зависимости, что позволяет предсказывать динамику цен и объема сделок. Применение функций прогнозирования, таких как экспоненциальное сглаживание и линейная регрессия, способствует выявлению направленности изменений ключевых индикаторов рынка. Анализ точности прогноза проводится с помощью сравнительного анализа рассчитанных и фактических значений, что позволяет оптимизировать параметры моделей и повысить достоверность результатов. Таким образом, инструментарий Excel предоставляет эффективные средства для построения адаптивных моделей, которые учитывают как сезонные колебания, так и макроэкономические факторы. Такой подход способствует развитию стратегий управления недвижимостью, основанных на объективном анализе и прогнозировании, что является важным компонентом принятия обоснованных решений в рыночной среде.

Нравится работа?

Работа оформлена по стандартам (ГОСТ/APA/MLA), подтверждена источниками и готова в срок.

0.00 из 5 (0 голосов)

Спасибо огромное за помощь! Не первый раз к Вам обращаюсь и всегда всё на отлично!

Хорошая работа. Руководитель похвалил

Огромное спасибо за проделанную работу! Работу оценили на самую высокую оценку, в чем я и не сомневалась!

Все понравилось, спасибо огромное. При любом вопросе отвечают сразу. Если вдруг, нужна помощь или нужно что-то скоректировать, делают быстро и правильно!

Все отзывы

Анализ рынка недвижимости cianru вар. 3156446

Содержание

Список источников

Цель работы

Проблема

Основная идея

Актуальность

Задачи

Глава 1. Методология сбора и обработки данных рынка недвижимости cian.ru с использованием Excel

Нравится работа?

Глава 2. Статистический анализ и визуализация данных рынка недвижимости на платформе Excel

Нравится работа?

Глава 3. Прогнозирование рыночных тенденций недвижимости на основе данных cian.ru средствами Excel

Нравится работа?

Как оформить заказ на отчёт по преддипломной практике По предмету Excel, на тему «Анализ рынка недвижимости cianru»

Оформляете заявку

Бесплатно рассчитываем стоимость

Вы вносите предоплату 25%

Эксперт выполняет работу

Вносите оставшуюся сумму

И защищаете работу на отлично!

Отзывы о выполнении отчёта по преддипломной практике