Нейросеть для решения кейсов: как ИИ помогает анализировать и создавать кейсы

Работа с кейсами — эффективный метод обучения, который используется и на курсах, и в университетах. При этом часто для полноценных кейсов не хватает практического материала, поэтому они не полностью иллюстрируют теоретические сведения и их бывает сложно решить. Чтобы избежать этой проблемы, в сегодняшнем материале рассказываем о методике создания и решения кейсов с помощью Artificial Intelligence (AI).

Больше лайфхаков по использованию нейронных сетей для решения учебных и бизнес-задач мы собрали в нашем информационном телеграм-канале. А если хотите быть в курсе скидок и бонусов, не забудьте подписаться на акционную группу.

Что такое кейсы и зачем они нужны

Даём определение слова «кейс» и описываем, где и с какой целью их применяют.

Объяснение понятия «кейс» в бизнесе, образовании и аналитике

Независимо от сферы применения, кейс — это описание ситуации, в которой нужно разобраться, проанализировать исходные данные, предложить решение проблемы.

Типичный кейс в самом простом виде обычно формулируется так: «Компания выпустила продукт, но он плохо продаётся. Что делать?».
Кейсы нужны, чтобы:
учиться думать, как в реальной жизни;

Кейсы чаще всего всего используют:

• в бизнесе для разбора конкретных случаев и анализа опыта конкурентов;
• в образовании для того, чтобы студенты научились выполнять учебные задания практического характера;
• в аналитике, чтобы моделировать рабочие/жизненные ситуации, тренировать логику и принимать правильные решения.

Роль кейсов в обучении и принятии решений

Кейсы — эффективный способ, который помогает применить на практике полученные знания и понять, как следует себя вести в той или иной жизненной ситуации.

Их часто используют для проверки знаний, как эффективный инструмент для выработки навыка принятия решений или как проверку от HR для кандидатов на вакансии: решение кейсов показывает, как человек собирается справляться с реальными проблемами конкретной сферы деятельности и как поведёт себя в стрессовой ситуации.

Как работает нейросеть для решения кейсов

Создавать и решать кейсы можно самостоятельно, если у вас достаточно исходного материала и много времени или использовать искусственный интеллект (ИИ). Кейсы ИИ обычно составлены более профессионально, а их решение чётко соответствует прописанным условиям.

Обзор технологий машинного обучения и NLP

Если по-простому, нейросеть вроде ChatGPT — это умный текстовый онлайн-помощник, который:

• умеет анализировать формулировки;
• замечает закономерности в тексте;
• умеет объяснять, рассуждать и предлагать идеи.

Но у неё нет «понимания» как у человека. Она не думает, а угадывает, какое слово или фраза должны быть следующими, исходя из миллионов текстов, на которых она была обучена.

Если вам надо решить кейс неройсетью, программа:

• распознает, в чём проблема;
• найдёт похожие случаи в своей «памяти»;
• предложит логичный (или типовой) разбор: выявит причины, сформулирует выводы и решения.

Примеры, как создать или решить кейс с помощью нейросети

Ключевая задача пользователя — правильно составить промпт для нейросети. Чем точнее пользователь формулирует запрос, тем более точный и адекватный ответ получит.

Советуем включить в промпт:

1. Тему кейса.
2. Формат задания: «придумай кейс», «разбери кейс», «предложи решение».
3. Уровень: для студента, HR, руководителя.
4. Вводные данные: ситуация, участники, ограничения.
5. Объём: сколько слов, сколько вопросов.
6. Стиль: деловой, академический, «просто и понятно».

Пример хорошего промпта:

«Придумай кейс по теме “Команда выгорает после релиза”. Уровень — бакалавриат. Формат — текст до 300 слов. Добавь вводные, опиши проблему, предложи 3 вопроса и варианты решений».

Алгоритмы, на которых основаны нейросети, применяемые для анализа кейсов

Если вам нужно решить предложенный кейс, нейросеть может:

• прочитать ситуацию и выделить главное;
• предложить гипотезы и объяснит, что можно сделать;
• выбрать оптимальное решение и сформулировать вывод;
• следовать логичной структуре: ввод → анализ → гипотезы → решение → вывод;
• упростить сложные идеи и подать их в «человеческом» формате.

Примеры использования нейросети для решения кейсов

Рассказываем, чем именно могут быть полезны нейросети для разных сфер деятельности.

Образовательные платформы

В сфере высшего или неформального образования нейросети используют и учащиеся, и преподаватели:

• педагоги генерируют кейсы;
• студенты применяют сервисы ИИ для того, чтобы решить задания или получить больше практического опыта.

Бизнес-аналитика

Аналитики используют сгенерированные кейсы, чтобы оценить возможные варианты развития событий.

Консалтинг и стратегии

В сфере консультационных услуг кейсы — хороший способ проверить гипотезы и предложить клиенту лучший вариант поведения из возможных.

Кадровая политика

В большинстве конкретных ситуаций нейросеть может решить кейс быстрее и точнее человека, потому что способна быстро анализировать большой объём информации, выдвигать массу гипотез и подбирать оптимальное решение исходя из заданных условий.

Эту особенность ИИ уже хорошо знают HR-менеджеры, поэтому часто требуют от соискателей заниматься кейсом без привлечения сторонних инструментов.

Генерация кейсов с помощью нейросети

Современные нейросети могут:

• придумать ситуацию с нуля (по теме, уровню сложности, задаче);
• сформулировать вводные данные;
• добавить вопросы для обсуждения;
• предложить варианты решений.

Как работает нейросеть для генерации кейсов

Чтобы сгенерировать кейс, после запроса (промпта), нейросеть:

• разбивает текст на фрагменты — токены;
• «вспоминает», как похожие моменты выглядели в других текстах;
• выдаёт ответ, который по её логике «должен сработать».

Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на любой вид работы. 

При этом есть некоторые риски, ведь программы на базе ИИ:

• не знают, что такое реальный кейс;
• не понимают, что «правильно», а что «слабо» и не подойдёт для конкретного процесса;
• не проверяют факты, цифры или источники (могут их просто выдумать).

Лучшие нейросети для создания и решения кейсов

Предлагаем вашему вниманию обзор инструментов, способных сгенерировать кейс по заданным параметрам или бесплатно его решить:

1. ChatGPT. Самая популярная нейросеть, которая выполняет универсальные задачи, работает гибко и всегда соблюдает внутреннюю логику изложения контента. Умеет решать и генерировать любые кейсы, но есть проблемы с доступом к ней на территории РФ.
2. Claude. Инструмент, отлично решающий сложные кейсы, где требуется много авторских рассуждений.
3. YandexGPT. Один из лучших аналогов чатGPT в топе русскоязычного сегмента.
4. ZaochnikGPT. ИИ-сервис хорошо справляется с самыми разными учебными задачами.
5. Notion AI. Модель встроена в рабочие среды и подходит для создания удобных шаблонов и черновиков.
6. Perplexity. Используя этот генератор , вы получите аргументированное решение, со ссылкой на источники.

Кейсы ИИ: готовые примеры

Приведём примеры созданных кейсов ИИ на разные темы.

Кейс «Онлайн-курс, который не продаётся»

Промпт:

«Разбери кейс. Ситуация: компания запустила онлайн-курс «IT English Pro» — английский для айтишников. Целевая аудитория: junior-разработчики и QA. Цена — 12 000 ₽. Курс рекламировали в Instagram и Facebook. План: 500 продаж, факт — 130. Бюджет израсходован полностью. Проанализируй возможные причины низких продаж. Предложи гипотезы и решения. Уровень — студент маркетинга. Стиль — деловой, по делу. До 400 слов».

Ответ ChatGPT:

Ситуация: Курс «IT English Pro» ориентирован на айтишников начального уровня, но не добился запланированных продаж. Возможные причины:

• неправильный выбор каналов рекламы;
• целевая аудитория (джуны, QA) активнее в Telegram, на YouTube и Reddit, а не в Instagram и Facebook;
• слабое УТП, участнику неясно, зачем платить 12 000 ₽, если есть бесплатные видео и ресурсы;
• отсутствие вовлечения — не был предложен бесплатный модуль, пробный урок или кейс-задание;
• стоимость не соответствует ожиданиям, без живого преподавателя цена воспринимается как завышенная.

Гипотезы: 

• ЦА не увидела ценности курса (плохой оффер);
• реклама не попадала в болевые точки аудитории;
• продукт плохо тестировался перед запуском.

Решения: 

1. Добавить бесплатный пробный модуль.
2. Перезапустить кампанию через Telegram-каналы и IT-YouTube.
3. Провести опрос среди 100+ представителей ЦА (джуны, QA) и скорректировать оффер.
4. Переупаковать УТП: «Английский для айтишников, чтобы пройти собес в зарубежную компанию». 

Кейс «Нехватка ресурсов в IT-проекте»

Промпт:

«Придумай кейс для обучения junior-проект-менеджеров. Вводные: проект по разработке веб-приложения. Команда — 6 человек. Один фронтендер увольняется. Остальные перегружены. К релизу — 2 месяца. Клиент требует соблюдения сроков. Опиши ситуацию, задай 3 вопроса и предложи управленческие варианты. Стиль — рабочий, простой».

Ответ ChatGPT:

Ситуация: Вы — PM в команде, создающей MVP-прототип для стартапа. Через месяц после старта увольняется единственный фронтенд-разработчик. Остальные перегружены. Клиент жёстко держит дедлайн: 2 месяца до релиза.

Вопросы:

1. Как быстро восполнить потерю ключевого участника?
2. Как перераспределить задачи внутри команды?
3. Как вести коммуникацию с клиентом в этой ситуации?

Варианты решений: 

1. Устроить быструю ревизию приоритетов: отделить критичное от второстепенного.
2. Срочно найти контрактора/фрилансера на фронт (через Toptal, Upwork, фриланс-чаты).
3. Переговорить с клиентом, представить план “реструктуризации” команды и сроков.
4. Запустить режим «тихих часов» — ограничить митинги и дать команде фокус на задачах.

Кейс «Подросток и цифровая зависимость»

Промпт:

«Сгенерируй кейс по теме «цифровая зависимость». Вводные: мальчик 14 лет, уходит в YouTube и игры на 8–10 часов в день. Снижение успеваемости, изоляция, агрессия при ограничениях. Семья стабильная, ранее проблем не было. Учитель говорит, что он засыпает на уроках. Уровень — магистратура психфака. Опиши кейс, задай 3 вопроса и предложи терапевтические подходы. До 400 слов».

Ответ ChatGPT:

Ситуация: Мальчик 14 лет. Родители обратились к психологу: ребёнок проводит до 10 часов за YouTube и онлайн-играми. Резко снизилась успеваемость, прекратилось живое общение, появились вспышки раздражения. При ограничении гаджетов — агрессия. Учитель сообщил, что подросток засыпает на уроках. Семья полная, ранее — благополучная.

Вопросы:

1. Какие критерии позволяют предположить цифровую зависимость?
2. Как отличить зависимость от временного ухода в цифровую среду (например, от стресса)?
3. Какой план терапии можно предложить в данном случае?

Терапевтические подходы: 

1. Поведенческая терапия с поэтапным снижением экранного времени.
2. Ведение дневника активности с рефлексией — что даёт YouTube/игра? Какие эмоции?
3. Семейная сессия: помощь родителям в выработке “договора” о цифровом времени.
4. Предложение альтернативной активности (спорт, творчество, офлайн-группы).

Преимущества и ограничения нейросетей в работе с кейсами

Выделяем основные сильные и слабые стороны ИИ-инструментов для кейсов.

Плюсы ИИ при работе с кейсами

Вот основные достоинства ИИ-сервисов для работы с нейросетями:

1. С помощью нейросетей можно за короткий промежуток времени сгенерировать или решить большое количество кейсов.
2. При детальном запросе пользователь получает максимально персонализированный результат.
3. Масштабируемость — можно легко менять численные показатели.

Недостатки создания и решения кейсов нейросетью

Основные ограничения в работе с кейсами от ИИ касаются контекста, этики и точности данных:

1. Отсутствие оригинальности. Типовые шаблонные кейсы ИИ не являются эффективным инструментом, они должны быть наполнены конкретной информацией и реалистичными данными.
2. В кейс могут вкрасться фейки, ведь нейросеть легко генерирует цифры, источники и компании, которые не существуют в реальности.
3. Чтобы решить кейс нейросетью, обязательно нужно учитывать контекст, иначе ответ будет общим и поверхностным.
4. Нейросеть не проверяет свою работу, поэтому по правилам академической и деловой этики, это должен делать пользователь.

Ошибки пользователей нейросетей

Перечисляем факторы, которые помешают получить от ИИ-сервиса нужный результат:

1. Если написать слишком общий запрос, можно получить скучный или шаблонный кейс.
2. Проверьте, не является ли ваш кейс или решение копипастом готовых материалов из сети, иначе вас могут ожидать проблемы на презентации.
3. Не стоит слепо верить в «умный ответ»: любой результат работы нейросети нуждается в проверке и редактуре.
4. Также очень важно проверять текст на структуру, чтобы ни кейс, ни его решение не стали просто набором абстрактных мыслей.

А если вы не хотите доверять такие задачи нейросети, оставляйте заявку на кейс в сервисе помощи студентам: созданием или решением кейса займутся практикующие специалисты.